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基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025107489591
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025107489591 | 专利名称 | 基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/68 (2022.01),G06V 10/10 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/30 (2022.01),G16H 20/60 (2018.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 浙江工业大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号 |
| 发明人 | 马佳旗,陆成刚,陈乃波 | 申请日期 | 2025-06-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 基于深度学习的智能食物识别与营养分析方法，属于图像分析技术领域。其包括以下步骤：1、采集输入数据，对数据进行预处理；2、确定场景中目标的位置和掩码区域，生成密集深度图；3、构建食物三维点云，对三维点云进行去噪，并去除异常点；4、获得三维特征，并对图像提取二维特征并进行权重融合；5、将得到的特征进行拼接，并强化融合后的特征信息；6、回归预测食物重量和热量；7、对模型预测进行优化并验证预测效果。本发明采用2D+3D模态方式的特征融合，对原始图像进行数据增强，提取2D特征，同时生成3D点云，并进行多模态的特征融合对食物热量和重量进行预测，能够帮助消费者准确估算食物的热量、重量等指标，制定科学的饮食方法和建议。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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