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基于结构感知和大语言模型的跨域异质图链路预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2026103989460
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2026103989460 | 专利名称 | 基于结构感知和大语言模型的跨域异质图链路预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 5/01 (2023.01),G06F 40/30 (2020.01),G06F 40/205 (2020.01),G06N 20/00 (2019.01),G06F 40/126 (2020.01) |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 吴英培,黎沛沛,温程光,王婧轩,陈剑峰,孟祥润 | 申请日期 | 2026-03-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于结构感知和大语言模型的跨域异质图链路预测方法，该方法包括：构建文本属性异质图并确定跨域归纳链路预测任务定义，对目标节点对进行重要性感知的子图构建操作，并分别进行端点视角的语义编码和拓扑位置编码，再利用上下文提示注意力模块将结构信息注入冻结的大语言模型中，得到融合结构与语义的隐藏状态特征，融合特征经自回归交叉熵损失优化，完成跨域归纳异质图链路预测。本发明基于异质图的拓扑结构和文本语义设计感知规则，使链路预测的决策依据可追溯至具体的图结构特征与语义特征，模型可解释性更强，为图分析任务提供直观的推理依据，解决传统跨域链路预测模型泛化能力差、结构语义融合低效的痛点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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