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基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2026103156885
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2026103156885 | 专利名称 | 基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | A61B 5/00 (2006.01),A61B 5/087 (2006.01),A61B 5/08 (2006.01),A61B 5/145 (2006.01),A61B 5/113 (2006.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/2431 (2023.01),G06F 18/25 (2 |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 吴英培,黄晨希,李科瑾,张林辉,王佳琳 | 申请日期 | 2026-03-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-17 17:22:59 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法，该方法包括：对多模态生理信号进行预处理以及划分，得到时间片段序列；对时间片段序列进行片段级图学习与特征提取处理，以得到片段级整体表示和片段邻接矩阵；利用片段级整体表示进行全局级学习与长程依赖提取，以得到全局级整体表示和全局邻接矩阵；利用片段邻接矩阵和全局邻接矩阵构建目标函数；利用目标函数完成对检测模型的更新，得到更新后的检测模型；通过更新后的检测模型得到预测结果。本发明通过引入临床先验知识引导的图结构学习机制，利用生理信号的连续性或模态间的特定耦合关系作为约束，有效过滤数据中的随机噪声和虚假关联。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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