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一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025105787100
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025105787100 | 专利名称 | 一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/04 (2023.01),G01N 21/71 (2006.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/27 (2023.01) |
| 申请人 | 浙江农林大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市临安区武肃街666号 |
| 发明人 | 戴宇佳,张挺松,王张婷,丁浩原,刘子源 | 申请日期 | 2025-05-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-19 17:17:27 |
| 专利摘要 | 本发明涉及定量分析模型的建立方法技术领域，具体为：一种基于新型神经网络的LIBS定量分析模型的建立方法，包括以下步骤，步骤一，搭建基于KAN网络结构的定量分析模型；对原始光谱数据进行标准化处理；在模型结构每一层采用KANLinear变换，通过基函数和B样条插值相结合的方式，对输入特征进行非线性映射，其中基函数部分执行标准的线性变换，并通过SiLU激活函数进行非线性调整；通过多层KANLinear的逐步降维，数据依次经过不同维度的特征表示，并映射至输出回归层，实现定量指标的预测；采用均方误差作为损失函数，并使用Adam优化算法进行梯度更新；本发明基于Kolmogorov‑ArnoldNetwork（KAN）网络结构和贝叶斯优化算法构建的LIBS定量分析模型，有效克服了传统LIBS定量分析方法的局限性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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