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一种YOLOv8部分卷积网络目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023111112917
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023111112917 | 专利名称 | 一种YOLOv8部分卷积网络目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/25 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06V 10/80 (2 |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 发明人 | 黄俊闻,姜明新,洪远,杜强,王杰,项靖 | 申请日期 | 2023-08-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种YOLOv8部分卷积网络目标检测方法，包括以下步骤：选择MS COCO 2017数据集；构建基于YOLOv8的特征提取网络，将YOLOv8模型主干网络替换成部分卷积网络FasterNet，对初始目标图片进行特征提取；在YOLOv8模型的主干网外的c2f模块中添加BiFormer注意力模块，对提取出的特征进行提纯；确定参与区域，应用token‑to‑token的注意力以捕捉输入张量中的关键信息；将CIoU损失函数替换为Wise‑IoU损失函数，完成初试目标检测模型的构建；利用新的数据集对初始目标检测模型进行训练，得到最终目标检测模型；利用最终目标检测模型对待检测的图像进行目标检测，并对该模型的性能进行评估；本发明降低了目标检测模型的参数量、浮点数，在提升目标检测速度的同时保证了精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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