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一种基于改进YOLOv8的图像目标检测方法及系统

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专利号 2023108926515 专利名称 一种基于改进YOLOv8的图像目标检测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/00 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 淮阴工学院 申请地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
发明人 洪远,姜明新,杜强,黄俊闻,项靖,王杰 申请日期 2023-07-20
下证状态 未知 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的图像目标检测方法及系统,本发明将待检测的图像输入训练好的目标检测网络,得到检测的目标;其中,所述目标检测网络将YOLOv8的骨干网中所有C2f模块全部替换为新型循环视觉模块;其中,所述新型循环视觉模块包括依次连接的卷积子模块、局部自注意力子模块、第一多层感知机子模块、全局自注意子模块、第二多层感知机子模块和特征金字塔多尺度融合子模块,每一子模块的输出还通过残差连接下一子模块。本发明效率更高。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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