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一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025105788387
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025105788387 | 专利名称 | 一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/15 (2023.01),G06F 18/21 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/0895 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 浙江农林大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市临安区武肃街666号 |
| 发明人 | 张挺松,王张婷,刘子源,戴宇佳 | 申请日期 | 2025-05-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明涉及降噪模型建立方法技术领域，具体为：一种基于自监督学习的LIBS降噪模型的建立方法，具体包括以下步骤：步骤一，确定模型架构：基于盲点网络架构，采用盲点网络架构，盲点网络架构基于自监督学习，在原始光谱数据中随机遮挡某些数据点，利用盲点卷积模块根据其余未遮挡部分数据推断缺失部分的真实值，以此在无不含噪声的目标数据情况下实现降噪；步骤二，构建降噪模型：且降噪模型包括掩膜模块以及降噪编码模块。本发明中的降噪模型无论是在高强度波段还是低强度波段，都能在有效降噪的同时很好地保留光谱细节特征，精准还原原始光谱信号，确保检测结果的准确性，避免因失真而导致的元素误判或漏判。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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