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一种去噪扩散的微表情数据生成方法及分类网络训练方法

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专利号 2023104805988 专利名称 一种去噪扩散的微表情数据生成方法及分类网络训练方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/30 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01)
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
发明人 付晓峰,吴文彬,孙曜 申请日期 2023-04-28
下证状态 未知 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明公开了一种基于去噪扩散隐式模型的微表情数据生成方法。本发明包括以下步骤:获取微表情序列;在微表情序列中提取顶点帧,提取顶点帧及左右的若干帧作为选定帧;使用选定帧训练微表情扩散模型;将纯高斯噪声和选定帧作为输入进行融合采样,融合采样过程包括根据纯高斯噪声通过训练好的微表情扩散模型生成生成图片,根据生成图片和选定帧计算生成图片的FID指标,以FID指标对生成图片进行筛选。本发明有效地增加了微表情数据的数据量,同时提高了生成图片的质量,使其可以达到提升分类模型分类准确率的要求。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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