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基于非对称交叉融合的多光谱图像语义分割方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022101119510
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022101119510 | 专利名称 | 基于非对称交叉融合的多光谱图像语义分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/136(2017.01),G06T7/12(2017.01),G06T7/13(2017.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 发明人 | 李平;陈俊杰;徐向华 | 申请日期 | 2022-01-28 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于非对称交叉融合的多光谱图像语义分割方法。本发明方法首先对多光谱图像进行预处理，输入非对称编码器，获得RGB图像和Thermal图像的特征图及其显著置信度，将输入门控交叉融合模块得到融合特征图；将RGB和Thermal图像输入构建的多光谱显著性感知模块，得到对应显著伪标记；将融合特征图输入由转置卷积组成的解码器；使用随机梯度下降算法优化分割网络模型，对新的多光谱图像依次通过上述步骤获得语义分割结果。本发明方法通过非对称编码器提取多光谱图像特征，可有效减少模型计算开销，还利用门控交叉融合机制自适应地对图像的显著区域融合，有利于对像素点的空间分布关系进行建模，获得更优的语义分割性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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