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一种基于神经过程的自动微表情分类模型训练方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022105874641
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022105874641 | 专利名称 | 一种基于神经过程的自动微表情分类模型训练方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/047 (2023.01),G06N 3/096 (2 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号 |
| 发明人 | 付晓峰,周楗波,孙曜,赵伟华,计忠平 | 申请日期 | 2022-05-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于神经过程的自动微表情分类模型训练方法，包括如下步骤：抽取若干微表情图像作为微表情图像节点，并分为上下文节点和目标节点；对微表情图像节点进行特征提取，得到微表情特征信息；将上下文节点的微表情特征信息和真实标签输入编码器计算潜在特征信息，聚合潜在特征信息得到全局潜在变量；使用全局潜在变量在解码器中计算目标节点的表情预测标签；设定联合优化目标，使联合优化目标最小化。本发明的方法使用了神经过程，神经过程结合了神经网络和随机过程，能学习在函数上的分布，也能够根据上下文的观察估计其预测的不确定性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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