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基于改进YOLOv5算法的危化品车辆检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023112807824
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023112807824 | 专利名称 | 基于改进YOLOv5算法的危化品车辆检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/54 (2022.01),G06V 20/52 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼 |
| 发明人 | 陈伯伦,王珊珊,刘步实,王凌,李哲,刘晓娈 | 申请日期 | 2023-09-28 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的危化品车辆检测方法，包括S1、对已获取到数据寄命名为Hazardous Vehicles，进行预处理，得到处理后的数据集划分为四个类别；S2、搭建传统YOLOv5模型架构，并在主干网络部分引入RFEB模块；S3、引入可分离式注意力机制，通过将尺度感知、空间感知和任务感知的注意力机制统一到头部中；S4、利用搭建好的模型在训练集上进行训练并在测试集上进行验证，实现对危化品车辆的预测。与现有技术相比，本发明在主干网络中，RFEB结构通过设计不同dilated convolution结构解决小物体和感受野在低分辨率特征图上的不匹配问题；在模型头部，通过引入可分离式注意力机制，通过将尺度感知、空间感知和任务感知的注意力机制统一到头部中，以提高Head的感知能力和检测精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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