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一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质

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专利号 2023115857276 专利名称 一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01)
申请人 烟台大学 申请地址 山东省烟台市莱山区清泉路30号
发明人 阎维青,张元阳,李湘南,任金来,徐金东 申请日期 2023-11-27
下证状态 未知 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明公开一种多视图图像聚类的目标跟踪方法、系统、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:将视图特定学习和视图通用学习分开到不同分支中,解决重建和一致性间的冲突;设计锚点共享特征聚合模块,学习共享锚点,建立锚点与样本间的二部图关系,并进一步改进样本表示,增强不同样本的通用表示的区分力;设计簇内对比学习模块,将转移概率纳入对比学习中,专注于最小化具有低转移概率的负样本对之间的相似性,减轻样本级对比对齐中的冲突,提高多视图聚类效率和准确度。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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