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一种基于L-ResNet的直扩信号检测方法

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专利号 2023102073576 专利名称 一种基于L-ResNet的直扩信号检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04B 1/707 (2011.01),G06F 18/2135 (2023.01),G06T 11/20 (2006.01),G06V 10/54 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/08 (2
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
发明人 彭晓晴 申请日期 2023-03-07
下证状态 未知 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明公开了一种基于L‑ResNet的直扩信号检测方法,属于无线通信领域。本发明首先根据直扩信号特点,构建待检测信号矩阵模型,通过对检测信号矩阵进行特征值分解运算得到特征值向量。其次根据主特征分析法将特征值向量进行叠加处理,并将叠加后的特征值向量绘制成特征值柱状图。最后通过搭建L‑ResNet模型,引入局部二值模式LBP提取图片的纹理特征,利用LBP计算纹理特征块之间的相似度,约束网络模型的损失函数,进行直扩信号检测。本发明具有更好的抗干扰性能,以及更好的检测性能。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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