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一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法

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专利号 2023103980759 专利名称 一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/10(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 申请地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
发明人 申请日期 2023-04-14
下证状态 未知 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明涉及一种基于SK‑UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法,包括:获取10m分辨率的哨兵二号遥感影像并进行预处理,构成遥感影像数据集;构建改进的UNet网络模型即SK‑UNet模型作为大豆种植区影像提取网络;得到训练后的SK‑UNet模型;获取待提取的遥感影像并进行预处理;将预处理后的待提取的遥感影像输入训练后的SK‑UNet模型,得到大豆种植区影像提取结果。本发明基于对UNet网络的改进,在每个双层卷积后加入SKNet Block模块,其可扩展性好且提取精度高,可调整参数应用于不同传感器的遥感卫星影像;通过验证,本发明得到的高分辨率遥感影像分类结果在评价指标优上优于对比分类算法,并且产生的分类结果能够更好的保持了边缘的平滑和完整性。

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身份证
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