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基于国产GF-6WFV数据的大豆种植区提取方法

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专利号 2022106734268 专利名称 基于国产GF-6WFV数据的大豆种植区提取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/10(2022.01),G06V10/25(2022.01),G06V10/40(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01)
申请人 安徽大学 申请地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
发明人 黄林生 申请日期 2022-06-15
下证状态 未知 更新时间 2026-10-23 17:43:47
专利摘要 本发明涉及一种基于国产GF‑6WFV数据的大豆种植区提取方法,包括:获取待提取区域的GF‑6WFV数据,并对数据进行预处理;采用决策树分层逐级提取策略剔除预处理后的GF‑6WFV数据中的非农作物像元,得到农田植被总体分布数据;生成候选遥感特征集合;得到优选特征集合,再进行分类器的筛选,得到最佳分类器;将优选特征集合和最佳分类器结合,获得最优提取模型,并对最优提取模型的表现进行评价,考查最优提取模型对于大豆种植区的制图效果。本发明利用决策树分层逐级提取策略,显著降低水体、建成区、裸土、树木等其他地物类型对大豆提取结果造成的干扰,有助于获取更为准确和可靠的结果;同时降低数据占用的存储空间和运算量,从而提高执行效率。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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