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基于多尺度特征融合的动作识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022114651093
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022114651093 | 专利名称 | 基于多尺度特征融合的动作识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/20 (2022.01),G06V 20/40 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/62 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/045 (2 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号 |
| 发明人 | 张善卿,陈昱杰,杨高敏,俞韬,陆剑锋,李黎 | 申请日期 | 2022-11-22 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于多尺度特征融合的动作识别方法，首先将视频中的每一帧图像的人物参考姿态估计的方法估计其关节点，对关节点进行增强，然后定义骨架图的特征信息，分别为关节点信息，骨骼信息，以及关节点运动信息，提取它们的多尺度特征，将骨架图的特征信息输入到图卷积网络中，动态更新节点之间的拓扑关系，融合相关的节点之间的特征，输出特征进行融合，对视频进行动作识别。考虑到图节点之间的相似性以及骨架图中多种特征信息，并有效的消除计算关节点之间拓扑关系时冗余信息的影响，因此检测准确率很高，而且检测效率快，整体性能由优于前人的方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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