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基于浅层CNN和GRU的轻量化车载网络入侵检测系统及方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024113573556
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024113573556 | 专利名称 | 基于浅层CNN和GRU的轻量化车载网络入侵检测系统及方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L 9/40 (2022.01),H04L 67/12 (2022.01),H04L 12/40 (2023.01),G06N 3/0464 (2006.01) |
| 申请人 | 长春大学 | 申请地址 | 吉林省长春市朝阳区卫星路6543号 |
| 发明人 | 王绍强,程家辉,王一哲,苏宇,戴银飞,刘玉宝,王艳柏,刘志远 | 申请日期 | 2024-09-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明属于车联网和通信安全技术领域，涉及一种基于浅层CNN和GRU的轻量化车载网络入侵检测系统及方法，该检测系统是通过对ConvGRU轻量化模型进行训练得到，ConvGRU轻量化模型包含浅层CNN模型、GRU模型、融合模块；浅层CNN模型包括依次设置的第一逐点卷积层、第一DW卷积层、第二逐点卷积层、第二DW卷积层、第三逐点卷积层、第三DW卷积层、卷积层、平均池化层、第一全连接层；GRU模型包括数据转换模块、GRU模块、第二全连接层；浅层CNN模型提取空间特征，GRU模型提取时间特征，两者融合，提高泛化能力，在具有出色的准确率的同时也带来便捷性，使其具有较低的模型复杂度、计算资源以及时延。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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