发明专利
专利类型未知
专利状态2023113036443
专利号| 专利号 | 2023113036443 | 专利名称 | 基于改进视觉自注意力模型的车载网络入侵检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L 9/40 (2022.01),G06N 3/006 (2023.01),H04L 67/12 (2022.01) |
| 申请人 | 长春大学 | 申请地址 | 吉林省长春市卫星路6543号 |
| 发明人 | 王绍强,郑宝森,刘兆源,范子尧,苏宇 | 申请日期 | 2023-10-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-21 17:45:09 |
| 专利摘要 | 本发明一种基于改进视觉自注意力模型的车载网络入侵检测方法,属于车联网入侵检测技术领域;包括以下步骤:步骤S1、使用Car‑Hacking数据集,对Car‑Hacking数据集使用数值化和非线性转换进行预处理,处理结果作为本实验的原始数据,再将原始数据集随机划分为多组数据子集;步骤S2、将多组数据子集转换成图片数据集;步骤S3、使用粒子群算法进行特征选择,得到最优的特征子集;步骤S4、按照特征子集对应的特征对原始数据进行提取,以生成新的数据集,然后再将新的数据集转换为图片,传入ViT模型中进行训练;步骤S5、将步骤S4训练好的模型嵌入到车辆中,对车辆内部流量的实时监测,若发生攻击行为即时告警。本发明可以显著提高检测的准确度和检测的效率。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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