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一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021108328137
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021108328137 | 专利名称 | 一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01W1/10(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 河南大学 | 申请地址 | 475001河南省开封市顺河回族区明伦街85号 |
| 发明人 | 张磊 | 申请日期 | 2021-07-22 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-23 17:43:47 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，包括以下步骤：A：从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据，生成三维神经网络训练数据集；B：建立基于python的三维神经网络模型；C：将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络；D：利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计；E：训练后的三维神经网络；F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据，输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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