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一种基于迁移学习手背静脉识别方法

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专利号 2019108718249 专利名称 一种基于迁移学习手背静脉识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/50,G06F16/583,G06V10/26,G06V10/56
申请人 杭州奔巴慧视科技有限公司 申请地址 浙江省杭州市钱塘新区学源街258号中国计量大学东区逸夫科技楼12层1203室
发明人 曾新华 申请日期 2019-09-16
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-23 17:43:47
专利摘要 本发明公开一种基于迁移学习手背静脉识别方法,包括以下步骤:建立静脉特征数据库;获取手背静脉的图像;将图像划分成若干子图像,并对子图像尺寸进行归一化处理;灰度值归一化处理;筛选各子图像中的像素点;根据像素点构成静脉纹路,提取静脉纹路中的端点、交叉点,去除端点与交叉点间的毛刺;判断各特征点所在的位置;将提取的各特征点以及各特征点对应的位置与静脉特征数据库中存储各人员的特征点以及特征点对应的位置进行逐一对比;统计采集静脉图像中的特征与存储的人员的特征间的相似度系数。本发明提供的基于迁移学习手背静脉识别方法,可识别人员的身份,大大提高了安全性和保密性,具有识别准确性高的特点。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
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