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一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法

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专利号 2020100840921 专利名称 一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01)
申请人 嘉兴学院 申请地址 浙江省嘉兴市秀洲区康和路1288号光伏科创园2号楼
发明人 李兴隆 申请日期 2020-02-10
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明提出一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法,包括:彩色图像随机划分为训练图像集和测试图像集并转换为灰度图像;将灰度图像进行二维Log‑Gabor变换,获得Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位;将所述Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位组成幅度图像和相位图像,取出幅度图像和相位图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征,进一步组合成总的特征向量,并合并主观DMOS(差分平均意见分值)进行训练,得到训练好的支持向量回归机;以及将测试图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征组合成特征向量,送入训练好的支持向量回归机进行预测得到客观图像质量评价分值。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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