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一种基于粒度优化特征的宫颈细胞图像半监督分类方法

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专利号 2021111639790 专利名称 一种基于粒度优化特征的宫颈细胞图像半监督分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/771 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01)
申请人 南通大学 申请地址 江苏省南通市崇川区啬园路9号
发明人 赵理莉,鞠恒荣,丁卫平,胡彬 申请日期 2021-09-30
下证状态 未知 更新时间 2026-09-21 17:45:09
专利摘要 本发明提供一种基于粒度优化特征的宫颈细胞图像半监督分类方法,包括如下步骤:(1)利用有限的标记训练样本和类别隶属模糊方法,得到训练和测试样本的粒度特征;(2)使用近邻粗糙集方法去除冗余特征,对粒度特征进行优化,以降低样本粒度特征规模;(3)利用标记样本训练BP神经网络得到基分类器;(4)从未标记样本数据中不断选取候选样本进行标记,将新标记的候选样本扩充到原始训练样本中对BP网络进行再次训练,重复扩充和再训练过程,直到标记样本数目达到相应标准。本发明能够准确高效地对宫颈细胞图像进行分类,兼具更优的分类准确率和kappa系数。

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