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一种基于小波池化下采样的多分支融合特征匹配方法

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专利号 2025110182767 专利名称 一种基于小波池化下采样的多分支融合特征匹配方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/75 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0495 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2
申请人 江西师范大学 申请地址 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号
发明人 曾纪国,刘聪,汪婷,刘春扬,方文成,杨波 申请日期 2025-07-23
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于小波池化下采样的多分支融合特征匹配方法,包括如下步骤:先构建含若干图像的数据集;再搭建含浅层、深层、底层提取模块,空间‑通道特征融合模块,双BN卷积激活单元,关键点热图提取模块及特征匹配模块的模型。输入两张待匹配图像,转为灰度图后经各提取模块获浅层、深层、底层特征;融合这些特征得描述符特征图,经双BN单元得可靠性热图;灰度图展开后与初始特征生成关键点热图;最后将三类热图及特征图输入匹配模块,完成匹配;本发明在保持轻量化与推理效率的同时,增强了关键点检测的空间细节保持、多尺度上下文感知及注意力聚焦能力,提升了检测精度与鲁棒性,在复杂场景下泛化性能更优。

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身份证
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