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基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025106352040
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025106352040 | 专利名称 | 基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 30/0601 (2023.01),G06F 16/2457 (2019.01),G06F 16/9535 (2019.01),G06F 16/9536 (2019.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 18/2413 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市东风东路729号 |
| 发明人 | 陈俊超,蔡子洋,蔡琦,赵洁 | 申请日期 | 2025-05-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本申请涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种基于多模态图卷积的在线服务推荐方法和系统，方法包括：获取历史平台数据；根据历史平台数据构建样本集；利用样本集对推荐模型进行训练：根据样本集获取用户、项目对齐数据；对用户、项目对齐数据分别卷积聚合后整合得到用户、项目整合数据；分别对用户、项目整合数据进行传播处理得到用户、项目传播数据；根据用户、项目传播数据融合各模态得到融合推荐得分；根据融合推荐得分对推荐模型迭代学习，获取训练好的推荐模型；获取实时平台数据；利用该推荐模型对实时平台数据进行处理，获取用户推荐列表推荐给用户。该方法能够有效利用多模态信息以及为稀疏交互补充信息而提升在线服务项目推荐的效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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