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一种基于扩散模型的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法

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  • 2025101384562

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专利号 2025101384562 专利名称 一种基于扩散模型的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16H 20/40 (2018.01),A61N 5/10 (2006.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/048 (2
申请人 中南大学 申请地址 湖南省长沙市麓山南路932号
发明人 赵于前,曹祥旭,李书舟,杨振,谈友恒 申请日期 2025-02-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于扩散模型的肝脏肿瘤放疗剂量预测方法,其实施方案为:1)数据收集;2)预处理;3)构建剂量预测模型;4)构建损失函数;5)训练预测模型;6)剂量预测。本发明通过引入射束场,为剂量预测模型提供了放疗射束方向信息以及射束传播过程中的剂量沉积信息;为了高效利用输入条件信息,在噪声预测网络中,设计多分支编码器以及多条件聚合模块以实现不同输入条件信息的特征提取与聚合,设计非对称融合模块以减少输入条件信息处理过程中的信息损失。相比于传统深度学习方法,本发明可以生成更具真实性的剂量预测结果,有助于提高放疗计划设计的效率,制定个性化的治疗方案,具有较大的实际应用价值。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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