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一种基于模态傅里叶分解及改进Autoformer的短期电力负荷预测方法

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专利号 2025100553760 专利名称 一种基于模态傅里叶分解及改进Autoformer的短期电力负荷预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H02J 3/00 (2006.01),H02J 3/24 (2006.01),G06Q 10/0637 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01),G06F 18/2131 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 邹密,李永军 申请日期 2025-01-14
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及一种基于模态傅里叶分解及改进Autoformer的短期电力负荷预测方法,属于电力技术领域。本发明方法包括影响因素相关性分析模块、模态傅里叶联合分解模块与改进Autoformer的集成模块三个部分。本发明提出的短期电力负荷预测方法,在负荷呈现出复杂的非线性特征、噪声干扰以及明显的季节性波动的情况下,具有较高的预测精度与较强的鲁棒性。进行负荷分解测试、鲁棒性测试、一周测试及一天测试,实验结果表明,模态傅里叶联合分解模块显著降低负荷分量的复杂度,本发明所提方法较传统模型有更好的鲁棒性,在一周和一天的测试中具有较高的稳定性,并有最高预测精度。

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