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一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025100139525
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025100139525 | 专利名称 | 一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/58 (2019.01),G06F 16/55 (2019.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/08 (2 |
| 申请人 | 江西师范大学 | 申请地址 | 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号 |
| 发明人 | 曾纪国,黄强,方文成,邬佳乐,夏佳琦,汪辉,杨波 | 申请日期 | 2025-01-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及三维模型检索技术领域，提供一种基于多环视图和隐类挖掘的三维模型检索方法。本发明通过选取数据集，以数据集中的三维模型为中心配置一个虚拟相机，虚拟相机围绕Y轴等角度旋转及再沿着Z轴等距位移并拍摄，共同生成多环视图；多环视图经过多环视图特征学习网络学习处理后，得到三维模型表示；数据集中的草图通过细粒度草图聚类网络处理，将草图的特征与三维模型的特征对齐，得到三维模型检索结果。根据本发明的方案，多环视图特征学习网络的增强技术可以从多个角度捕捉三维模型的特征，以增强模型对三维形状的理解，更准确地识别和匹配草图中的三维模型；并且细粒度草图聚类网络的隐类挖掘技术，进一步提升草图检索三维模型的性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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