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一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法

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专利号 2024119260057 专利名称 一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 9/445 (2018.01),G06F 9/48 (2006.01),G06F 9/50 (2006.01),G06F 21/62 (2013.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 何利,曹仟禧,张炎镐,张钰洋,李琨,傅俊,牛佳宽 申请日期 2024-12-25
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明请求保护一种边缘计算中关联隐私量化的任务卸载方法,旨在优化任务卸载过程中的隐私保护和资源调度。该策略通过以下步骤实现:首先,根据子任务的安全需求定义关联隐私权重;然后,基于子任务之间的依赖关系建立有向无环图(DAG);接着,建立任务卸载的计算模型,包括传输时延、处理时延、能耗等计算;通过计算子任务和处理器的优先级,以确定任务执行的顺序;最后,基于贪心的思想对每个子任务进行调度,将其分配给优先级最高的处理器进行处理。该策略考虑了隐私保护与任务调度的平衡,能够有效减少隐私泄露风险,并优化计算资源的利用。适用于具有复杂任务依赖关系和隐私保护需求的计算任务卸载场景。

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身份证
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