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一种基于拓扑熵分解的深度记忆迁移学习方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024117512566
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024117512566 | 专利名称 | 一种基于拓扑熵分解的深度记忆迁移学习方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/096 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 湖南科技学院 | 申请地址 | 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号 |
| 发明人 | 代军垒,戴振华,梁英杰,屈丽明,黄堂森 | 申请日期 | 2024-12-02 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于拓扑熵分解的深度记忆迁移学习方法，S1.获取源任务数据集和目标任务数据集；S2.生成源任务训练模型；S3.对源任务训练模型进行拓扑熵分析；S4.获得剪枝后的优化源任务模型；S5.调整优化源任务模型的权重初始化方式和结构参数；S6.生成初步迁移模型；S7.生成目标任务网络模型；S8.在目标任务网络模型中嵌入深度记忆模块；S9.调整深度记忆模块的使用策略和剪枝规则；S10.输出训练完成的目标任务网络模型，并对剪枝优化过程进行记录，形成可重复使用的模型优化模板。本发明提升了迁移学习的鲁棒性、效率和适应性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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