发明专利
专利类型未知
专利状态2024114896418
专利号| 专利号 | 2024114896418 | 专利名称 | 一种基于超图神经网络和扩散模型的地点推荐方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/9537 (2019.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/096 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01) |
| 申请人 | 重庆大学 | 申请地址 | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
| 发明人 | 曾骏,潘胤辰,李跃,郭岳屹,柳玲,高旻 | 申请日期 | 2024-10-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于超图神经网络和扩散模型的地点推荐方法,构建兴趣点推荐模型,兴趣点推荐模型依次包括局部轨迹流超图模块、时空特征编码、多维特征融合网络、全局超图表征学习模块、特征优化模块、聚合层、频域学习层和线性预测层。分析了用户的长轨迹,并将其划分为时空区域,构建了三个全局超图,旨在全面捕捉用户的整体行为模式。为了更好地优化轨迹意图表征,提出基于改进的扩散模型的特征优化模块。通过引入多维全局表示,以确保一个更稳定和可控的反向过程,并利用特征归一化和改进的Transformer网络,增强的扩散模型更适合于推荐系统。设计损失函数训练兴趣点推荐模型,训练好的兴趣点推荐模型用于对新用户推荐下一兴趣点。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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