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一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法

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专利号 2024114247662 专利名称 一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/532 (2019.01),G06F 16/583 (2019.01),G06F 16/538 (2019.01),G06F 16/55 (2019.01),G06N 3/045 (2023.01),G06F 40/30 (2020.01)
申请人 广州大学 申请地址 广东省广州市广州大学城外环西路230号广州大学计算机学院
发明人 李福芳,陈燕,范禹轩,张月华,钟俊赢 申请日期 2024-10-12
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法,其涉及图像检索技术领域。包括:获取跨域遥感图像的数据集;在原始检索模型的Transformer模块加入并行低秩分解矩阵,以形成改进检索模型;将跨域遥感图像的数据输入改进检索模型中,获取图像原型和文本原型,并生成第一个伪标签和第二个伪标签;通过Transformer模块计算第一个伪标签和第二个伪标签的softmax概率值并聚合为平均概率向量,根据平均概率向量的熵值和置信度分数得到跨域遥感图像的检索结果。本发明使用CLIP对齐每个无标签图像的伪标签,提高提取出的可区分性特征表示中伪标签的可靠性。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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