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一种基于全局特征与局部特征融合网络的情绪识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024113498678
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024113498678 | 专利名称 | 一种基于全局特征与局部特征融合网络的情绪识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01) |
| 申请人 | 广州大学 | 申请地址 | 广东省广州市广州大学城外环西路230号广州大学计算机学院 |
| 发明人 | 李福芳,李志杰,张月华,范禹轩,钟俊赢 | 申请日期 | 2024-09-26 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于全局特征与局部特征融合网络的情绪识别方法，其涉及人脸识别技术领域。包括：构建基于全局特征与局部特征融合网络GLFNet的情绪识别模型；将待识别的人脸图像输入情绪识别模型，通过主干网络ResNet‑18提取人脸图像的中间特征图，将中间特征图分别送入全局模块和局部模块，得到全局特征图和局部特征图；特征融合模块将全局特征图和局部特征图进行融合，得到融合特征；并在中间特征和融合特征之间建立残差连接，得到最终融合特征；将最终融合特征经过全连接层FC处理得到情绪识别结果。本发明能够提高面部图像情绪识别结果的准确性，得到更丰富的融合特征信息，为面部表情识别任务提供更强大的性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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