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一种基于图神经网络的项目信息服务推荐方法

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专利号 2024112900300 专利名称 一种基于图神经网络的项目信息服务推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 30/0601 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 青岛萤火虫环保科技有限公司 申请地址 山东省青岛市市南区东海西路17号海信大厦
发明人 许俊奎,冯淇,赵艳霞,张少华 申请日期 2024-09-14
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于图神经网络的项目信息服务推荐方法,属于项目信息服务和推荐技术领域,包括以下步骤:步骤1、获取数据集;步骤2、构建二部图;步骤3、构建M‑LGACL模型,包括特征向量初始化模块、Mixup数据增强模块、轻量化图卷积层、交叉注意力机制、对比损失学习模块;步骤4、通过对步骤3构建好的M‑LGACL模型不断迭代,生成训练好的M‑LGACL模型;步骤5、通过计算召回率及归一化折损累计增益对模型性能进行评估;本发明提供的一种基于图神经网络的项目信息服务推荐方法,不仅提高了模型的推荐准确性,还有效解决了数据稀疏和模型泛化能力不足的问题。

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卖方 企业营业执照
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