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作为轴承故障检测用卷积神经网络输入的灰度图生成方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024112106091
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024112106091 | 专利名称 | 作为轴承故障检测用卷积神经网络输入的灰度图生成方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 11/20 (2006.01),G06F 18/15 (2023.01),G06V 10/44 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01) |
| 申请人 | 苏州工业职业技术学院 | 申请地址 | 江苏省苏州市国际教育园致能大道1号 |
| 发明人 | 陆文灏,刘森,郭静,崔传真,缪伟,王洪宝,张卫星 | 申请日期 | 2024-08-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种作为轴承故障检测用卷积神经网络输入的灰度图生成方法，包括步骤：计算每个轴承一维振动信号数据点的移动平均值来得到平滑信号，计算每个数据点移动平均值的二阶差分，通过特定算法将这些数据点的信息转换成图像形式，图中的像素点精准地保留潜在振动信号特征表示。本发明通过对每个轴承一维振动信号数据点进行处理，保证轴承一维振动信号中的潜在能反应轴承故障特征关键信息不易丢失，全都保留到灰度图中；将该一系列灰度图作为卷积神经网络的输入，通过神经网络的映射计算可以提取图中隐含的轴承故障特征，防止遗漏从而导致轴承故障检测不准确的情况产生。本发明方法计算复杂度不高，有效节约计算资源，适用于不同工业场景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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