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基于机器学习的结直肠癌免疫预后的预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024111016632
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024111016632 | 专利名称 | 基于机器学习的结直肠癌免疫预后的预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16B 40/00 (2019.01),G16B 35/20 (2019.01),G16H 50/30 (2018.01),G16H 50/50 (2018.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/23 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01) |
| 申请人 | 苏州科技大学 | 申请地址 | 江苏省苏州市虎丘区学府路99号 |
| 发明人 | 齐鑫,赵园春,陈佳佳 | 申请日期 | 2024-08-12 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-17 17:22:59 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于机器学习的结直肠癌免疫预后的预测方法，涉及生物医学检测技术领域，具体步骤包括：收集免疫相关标志和途径特征的基因集，使用单样本基因集富集分析方法和共识聚类方法，基于免疫相关标志和途径特征的基因集，对结直肠癌患者进行亚型分组，筛选出显著差异表达基因；对这些基因进行单因素Cox回归分析，获得具有预后价值的免疫相关基因；利用机器学习组合算法训练多种预后模型，计算并比较其C‑index平均值，选择最佳模型构建结直肠癌免疫预后模型；根据该模型计算每位患者的风险评分值；根据患者的风险评分，预测其总体生存率和风险分组情况。本发明显著提升了模型对免疫微环境的反映能力，优化了预测精度，为结直肠癌患者的个性化治疗提供了科学依据。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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