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基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024107045736
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2024107045736 | 专利名称 | 基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R 31/367 (2019.01),G01R 31/387 (2019.01),G01R 31/378 (2019.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 17/10 (2006.01),G06N 3/006 (2023.01) |
| 申请人 | 合肥工业大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市屯溪路193号 |
| 发明人 | 李书华,蒋泽龙,朱仲文,江维海,李丞,王维志,潘轶山 | 申请日期 | 2024-06-03 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法，包括以下步骤：使用离线参数辨识方法辨识电池参数；基于辨识的参数，使用2RC等效电路模型计算电池端电压；基于传感器电压和等效电路模型计算电压，使用卡尔曼滤波进行SOC估计；基于电池端电压、母线电流、表面温度，使用PSO‑LSTM神经网络进行SOC估计；最后基于扩展卡尔曼滤波估计的SOC、LSTM估计的SOC和环境温度，再使用LSTM进行最终SOC估计。基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法的优势在于，电池模型结构简单、在变环境温度下，离线辨识与融合方法的模型精度和SOC估计精度高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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