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一种算力网络隐私保护联邦学习方法、装置及存储介质
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024106977288
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024106977288 | 专利名称 | 一种算力网络隐私保护联邦学习方法、装置及存储介质 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L 9/00 (2022.01),H04L 9/08 (2006.01),H04L 9/32 (2006.01),H04L 9/40 (2022.01),G06N 20/20 (2019.01) |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |
| 发明人 | 王博扬,徐小龙,桂文明,夏飞,宋浒,王新珩 | 申请日期 | 2024-05-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法，包括：基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码，通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型；使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密；算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值，利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证，区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型，迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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