欢迎来到中细软旗下技术转移平台
请登录技术转移平台
-
-
融合特征向量的角度和距离的车辆识别方法、装置及软件
-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024106598313
专利号
-
专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024106598313 | 专利名称 | 融合特征向量的角度和距离的车辆识别方法、装置及软件 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 广州大学 | 申请地址 | 广东省广州市大学城外环西路230号 |
| 发明人 | 谢延昭,谢育桐,汪洋涛,汤茂斌,范立生,彭伟龙,李明杰,田灿 | 申请日期 | 2024-05-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本申请是一种融合特征向量的角度和距离的车辆识别方法，包括以下步骤：S1、获取图像数据；S2、图像数据预处理；S3、对图像数据进行特征提取；S4、使用训练完成的车辆识别模型对图像数据进行实体识别。车辆识别模型的融合损失函数包括有：角度度量损失支路和距离度量支路，角度度量损失支路用于计算图像数据的特征向量与类特征向量之间的角度；距离度量支路用于计算图像数据的特征向量与类特征向量之间的距离。本申请中的车辆识别模型中，构建的融合损失函数比单一损失函数增加夹角距离这一聚类信息，车辆识别模型能够充分减少特征向量的类内距离，同时增加特征向量的类间距离，使得车辆识别模型能够对输入的图像数据进行更准确地预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
优质专利推荐
-
一种一锅法合成硝酸益康唑的方法
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
带式电泳Micro LED元件连续排列机器人流水线及排列方法
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种球节点空间桁架钢筋笼及其制造辅助装置
专利状态：已下证
专利类型：实用新型
询价
-
一种基于区块链的电动汽车电池更换系统及方法
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
- 品类齐全，快速响应
- 专业顾问一对一服务
- 服务流程追踪更安全
400-9696-518
全国免费服务热线
- 细软在线电商小程序
- 细软知识产权公众号
登录成功
您的咨询我们已收到，稍后会有专业顾问与您联系。