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一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024106204985
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024106204985 | 专利名称 | 一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/00 (2024.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省无锡市经济开发区太湖街道黄金湾工业园 |
| 发明人 | 何亚迪,刘林峰,徐佳 | 申请日期 | 2024-05-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质，方法包括：图自编码器GAE中的编码器接收输入的移动社交网络的图序列，进行特征提取，得到特征矩阵；矩阵聚合模块对所述编码器输出的特征矩阵和图序列的度矩阵进行聚合，得到聚合后的特征矩阵；长短期记忆LSTM模块接收所述矩阵聚合模块输出的聚合后的特征矩阵，进行时序特征提取，将提取的时序特征输入到所述图自编码器GAE中的解码器；所述解码器进行解码，得到预测的链路图。本方法能够降低模型学习的成本，消除移动社交网络强稀疏性对深度神经网络的负面影响，提高链路预测精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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