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一种细分领域增强的隐式篇章关系识别方法

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专利号 2024104883680 专利名称 一种细分领域增强的隐式篇章关系识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 40/205 (2020.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06F 40/30 (2020.01),G06N 5/025 (2023.01)
申请人 华东交通大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
发明人 邬昌兴,汪恒,熊丹,童杨,杨亚连 申请日期 2024-04-23
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供一种细分领域增强的隐式篇章关系识别方法,应用于隐式篇章关系识别模型,所述隐式篇章关系识别模型包括基础编码模块、多个细分领域编码模块、综合领域编码及分类模块、细分领域训练模块和综合领域训练模块,对于来自不同细分领域的实例,模型能够基于多级增强层自动选择相应细分领域的知识,有利于提升识别的性能;本发明使用多个细分领域编码模块可以更好地保存各细分领域的知识,以避免集成到同一模块中可能造成的知识遗忘问题,各细分领域编码模块可以单独训练,在所含细分领域发生变化时,重新训练模型的代价较小。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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