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一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法

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专利号 202410395025X 专利名称 一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L 41/14 (2022.01),H04L 41/147 (2022.01)
申请人 广东工业大学 申请地址 广东省广州市东风东路729号
发明人 赵洁,吴代漾,吴嘉鑫 申请日期 2024-04-02
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供一种基于粗糙集快速近似计算的C2C在线服务信任预测方法,通过获取在线服务平台的相关信息,利用粗糙集理论构建相应的粗糙集模型,通过粗糙集模型来对获取的在线服务平台的相关信息进行分析,挖掘在线服务平台各个属性之间的顺序关系,并通过信息粒来对实现对数据的压缩,能够有效的提高粗糙集的识别效果和识别效率;与现有技术相比,本发明通过引入一种区间信息粒,所述区间信息粒能够进一步的将所述数据集根据决策属性值的区间分布进行划分,划分得到的区间信息粒之间兼具顺序数据的传递性,通过利用所述区间信息粒之间的传递性,能够减少数据处理的量,大幅的减少了实例的对比计算的事件,提高粗糙集模型的性能。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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