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一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法

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专利号 2024102266145 专利名称 一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N 5/04 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06N 3/0895 (2023.01),G06F 40/30 (2020.01)
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
发明人 王睿,刘星,任鹏,王延安,常舒予,黄海平 申请日期 2024-02-29
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种面向热点话题的基于自监督表示学习的观点挖掘方法,包括:获取文本语料库并进行数据预处理;语料中的文本用词袋模型进行表示;对文档的词袋表示进行数据增强得到成对的相似文档向量表示;将成对的相似文档向量表示输入编码器网络得到输出,作为输入文档的观点分布的向量表示;从狄利克雷分布中采样获得观点分布的先验;最小化编码器网络输出的不变性、方差、协方差正则化损失和狄利克雷先验分布对齐的先验损失,以此进行模型的训练。本发明利用自监督学习的优势,得到了文档的观点表示,获得了高质量的观点,挖掘出了多样的观点表示。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
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专利证书
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专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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