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一种新闻文本分类方法

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专利号 2024101898472 专利名称 一种新闻文本分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/35 (2019.01),G06F 16/33 (2019.01),G06F 18/2411 (2023.01),G06N 20/10 (2019.01)
申请人 广东海洋大学 申请地址 广东省湛江市麻章区海大路1号
发明人 冯卓文,王观承,王颢静,徐广珺 申请日期 2024-02-20
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种新闻文本分类方法,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、根据新闻文本的标题和首段文本内容,生成标题与首段文本内容之间的第一内容关联权重;S2、根据新闻文本的标题、末段文本内容以及第一内容关联权重,生成标题与末段文本内容之间的第二内容关联权重;S3、根据新闻文本中除首段文本内容和末段文本内容外其余文本内容,生成第三内容关联权重;S4、构建文本处理模型,将第一内容关联权重、第二内容关联权重以及第三内容关键权重输入至文本处理模型中,得到新闻文本的分类结果。整个分类过程把握新闻文本整体内容结构,充分考虑关键词的影响,分类结果的误差小,准确率高。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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