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一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024101173834
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024101173834 | 专利名称 | 一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G08G 1/01 (2006.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
| 发明人 | 徐小龙,张继杰 | 申请日期 | 2024-01-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于时空关联特征矩阵的未来交通流量智能预测方法，引入图卷积残差网络与时空双向门控循环单元组合，实现对目标路网的预测，其中，时空双向门控循环单元有效地捕捉交通数据中的时空关联性，允许模型在考虑历史数据的同时，考虑未来时刻的信息，图卷积残差网络有助于模型更好地理解城市交通网络的拓扑结构，从而提高预测的精确性和鲁棒性，设计方法通过考虑时间和空间的复杂关系，精确地预测未来交通流量，提高了交通管理的效率，应用潜力广泛，不仅可以帮助城市规划者更好地管理交通流量，还可以为个人驾驶者提供实时交通信息，以改善他们的出行体验，具有重要的实际应用前景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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