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一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法

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专利号 2024100395616 专利名称 一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/9535 (2019.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/2431 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0985 (2023.01)
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
发明人 徐小龙,朱凡 申请日期 2024-01-11
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法,包括:分别构建源域、目标域的用户‑物品异构图;对源域、目标域的用户‑物品异构图进行关于边的用户‑物品的负采样,并根据共同用户划分训练集和测试集,并设置元路径;通过TAHIN模型对用户‑物品异构图中的节点进行表示学习,分别得到用户节点嵌入和物品节点嵌入;将源域用户节点嵌入和目标域物品节点嵌入输入元网络,生成个性化桥接函数;对源域和目标域的异构图神经网络模型、以及元网络进行训练。本发明在跨域推荐时可以有效缓解数据稀疏问题和冷启动问题,为用户提供更加全面、准确的商品推荐,使得用户在目标域的推荐更加个性化。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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