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专利号	2024100358335	专利名称	一种基于预训练语言模型的本体修正方法与系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06F 40/295 (2020.01),G06F 40/268 (2020.01)
申请人	南京邮电大学	申请地址	江苏省南京市新模范马路66号
发明人	季秋,黄思颖	申请日期	2024-01-10
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明公开了一种基于预训练语言模型的本体修正方法与系统，属于语义网中本体修正技术领域。首先将待修正本体与可靠本体中的公理翻译成自然语言句子，基于预训练模型计算句子的向量，根据向量和打分函数为待修正本体R‑MIPS中的公理进行打分，通过分批处理不可满足概念计算出一个修正方案。本发明根据本体修正的特征定义了四个基于预训练语言模型的打分函数，提出了一个基于预训练语言模型分批处理不可满足概念的本体修正方法，用户可以对本体修正方法中的参数进行个性化配置，有助于满足用户多样化的需求。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件