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一种小样本文本自动分类方法及系统

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专利号 2024100223319 专利名称 一种小样本文本自动分类方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/35 (2019.01),G06F 40/289 (2020.01),G06F 18/22 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市新模范马路66号
发明人 徐小龙 申请日期 2024-01-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及自然语言处理与人工智能领域,公开了一种小样本文本自动分类方法及系统,方法包括将待分类的文本数据等进行元任务构建,以获取支撑集、查询集以及标签描述信息,并得到元任务样本集合,分词处理后进行嵌入,以获取样本对应的词向量矩阵;计算监督对比损失;将支撑集和标签描述信息通过胶囊网络计算得到每个类别的类别向量;将监督对比损失和交叉熵损失加权计算得出总损失,使用随机梯度下降法对模型参数进行更新;计算每个查询集样本和每个类别向量之间的相似度得到相似度矩阵,相似度矩阵每行值最大维度取1,其余为0,得到预测标签矩阵。缓解了随机采样支撑集带来的不利影响,在低资源语言和标注数据少的场景下有良好实用性。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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