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一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023117659551
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023117659551 | 专利名称 | 一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/13 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/084 (2 |
| 申请人 | 石家庄铁道大学 | 申请地址 | 河北省石家庄市长安区北二环东路17号 |
| 发明人 | 张云佐,刘婷,于璞泽,王双双,杨月辉,甄嘉闻 | 申请日期 | 2023-12-21 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于渐进特征平滑和尺度适应性膨胀卷积的遥感图像目标检测方法，适用于遥感图像目标检测技术领域。所述方法包括：1、获取高分辨率的光学遥感图像数据集；2、将数据集划分为三个不同的子集，包括训练集、验证集和测试集，并对数据集进行预处理；3、建立遥感图像目标检测模型，并在训练过程中使用随机梯度下降算法；4、构建损失函数，其中模型的定位损失采用SIoU损失函数，以加快模型的收敛速度；5、利用模型的最佳参数，将训练集的遥感图像输入到检测模型中进行训练；6、将测试集的图像输入到最优的检测模型中，得到相应的检测结果。本发明适应于遥感场景下的多类别多尺度目标检测任务，能够提高目标检测的精度，并有效地减少漏检率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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