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一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法

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  • 2023116365885

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专利号 2023116365885 专利名称 一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/09 (2023.01)
申请人 石家庄铁道大学 申请地址 河北省石家庄市长安区北二环东路17号
发明人 张云佐,甄嘉闻,于璞泽,陈丹,沙金,王双双,刘婷,杨月辉 申请日期 2023-12-01
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种使用多层级差异特征自适应融合的遥感图像变化检测方法,所述方法包括以下步骤:本发明中使用膨胀邻域注意力的层次主干网络用于细化图像的边缘特征提取,使用膨胀邻域注意力可以有效扩大感受野从而保证全局注意力的计算从而捕获传统注意力主干网络不能捕获的更大物体;本发明通过差异特征增强模块来提升模型对伪变化区域和真正变化区域的鉴别能力,解决现有模型对双时相的差异特征提取能力不足的问题;本发明中通过使用一种多层级差异特征自适应融合模块使模型能够自主选择有最有价值的差异特征生成变化图;本发明在三个知名公开数据集上与知名的变化检测方法相比达到了最高水准。

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