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一种基于互信息和对抗神经网络的增强主题多样性方法

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专利号 2023115245443 专利名称 一种基于互信息和对抗神经网络的增强主题多样性方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 40/289 (2020.01),G06F 40/30 (2020.01),G06F 16/35 (2019.01),G06N 3/094 (2023.01)
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
发明人 王睿,郝仁,刘星,黄海平 申请日期 2023-11-16
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种基于互信息和对抗神经网络的增强主题多样性方法,包括:语料库中词语预处理作为真实文本词分布;将随机采样的语料作为编码器的输入,生成真实文本主题分布向量;将真实文本词分布与主题分布构成分布对且批内随机打乱作为负样本分布对;将狄利克雷分布随机采样的假文本主题分布为生成器输入,并转换为假文本词分布向量;以真实分布对和假分布对在对抗训练过程中生成主题词;以判别器损失函数和最大化互信息的正则化损失为目标进行训练。本发明对文本主题进行建模,挖掘高质量主题,将互信息最大化技术融入到对抗神经主题建模过程,增强主题多样性,具有更高的主题同一性和多样性指标。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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